踹开新世界的大门

踹开新世界的大门<br>========

原创 段小张 段小张 [段小张说](javascript:void\(0\);)

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恰逢 OPEN AI开了第一次的DEVDAY，段郎也蹭热点写一下最近几个月学习 GPT 的体会，以及后续应用到工作中的计划。

1、形而上的思考<br>

Naval 提到（纳瓦尔宝典和实践），个体给自己加“杠杆”的工具无外乎：技术，媒体，资本，其他人的劳动——这四类。后两类无疑对于普通人来讲门槛较高，在这个 AI 大爆发的年代（具体体现为平台按周更新），个人能力加杠杆的最好形式应当是学习新工具的开发，结合到自己的工作流中，甚至开创新的业务模式。

这个观点同样深受一位油管博主（MoneyXYZ）的启发，此前这个博主主要分享美股投资和语言学习的一些心得（虽然观点一般），但非常勤奋。近期博主强力输出一波，将OpenAI 调用和 iPhone 的快捷指令结合，一键生成“闪念笔记”，同时还能对笔记自动化总结，生成待办事项，玩得很溜。

回顾近二三十年的科技史，很有意思：

• “PC+互联网”的组合，让每个人能够接触到互联网海量的信息（搜索引擎超过全部图书馆的总和）；

• “智能手机+移动网络”的组合，让随时随地的联网，协作，互动和内容分发成为可能，也构成了今天科技行业的基础生态；

• 这一波新的 AI，初步看来有一种打通了：产品经理（需求定义），开发者（代码生成，纠错，发布），设计师（音视频生成）的感觉。让小团队内部沟通加速为左脑和右脑的交流，定会显著提升“个人对组织”，“个人对资本”的话语权。

2、本地平台的踩坑过程

作为已过而立之年的文科大叔，段郎为了抓住技术的尾巴，几个月前毫不犹豫地向 OpenAI 的开发者平台充了值（https://platform.openai.com/），这点还要感谢远在美帝的几位朋友。金额不大，10 美元足够玩很久了。但这个账号注册需要境外手机号码，充值也需要境外信用卡，有一点麻烦。

这里要感慨一下，OpenAI 的 Document 写得真是很好，简单清晰，代码复制也很简便。从安装python到创建虚拟环境，再到保管 API KEY，再到发送第一个request，非常贴心。

段郎用的是 MacBook，理论上对编程比较友好，但由于之前我安装过旧版本的 Python，在文本编辑器中开始运行openai-test.py时，会提示

ModuleNotFoundError: No module named 'openai'

这里需要将 Python 安装位置，与Terminal 终端创建的虚拟空间位置对应，然后在文件编辑器中打开对应位置才行。这一点经过几番琢磨，通过Anacoda 更容易实现一些。

3、在线平台的应用

段郎也是YouTube 的重度（中毒）使用者，在一次搜索中偶然发现了“GrandmaCan -我阿嬷都会”这个宝藏频道。他的免费课程中有一节“一小时制作你的AI app”试听，提到了采用 Google Colab 搭建环境，调用 OpenAI 的内容。这确实又为个人编程学习打开了新大门。

Colab 一大好处是开发者（尤其我这种小白）无需再操心Python 的各种版本，本地存放位置问题。反正每次调用 OpenAI 都需要连网，在线的文档编辑也挺方便和轻量化。此外，在升级 Colab Pro 之后（一个月 10 美元）还可以调用更多的计算和存储资源，也无需操心自己笔记本的性能不够用问题。

一通操作后，目前gpt3.5-turbo 可以作诗，也可以像模像样地输出一番总结。从我自己的体验来看，gpt4 的反馈速度和 3.5没有特别大的差别，吟诗/讲段子/生成简单的代码，似乎也感受不到太大的差别。

'远山秋意静无言，\\n洛阳都城中秋天。\\n明月高挂云波外，\\n红楼佳人笛声绵。

GPT3.5 生成

值得注意的是，从昨天开始openai 的 Module 列表中已经没有 Completion 了，所以这个GrandmaCan视频教程中基于 davinci-003模型的代码也不再适用。直接照抄的话会提示：

module 'openai' has no attribute 'Completion'

不得不感慨，这行业确实发展太快，4 个月前的视频教程已经落伍了。

4、应用到工作流

就像语言学习只有用起来才有意义，我觉得新工具只有嵌入到工作流中才不会成为花瓶。 新上线的 Assistants功能恰好可以学习/调用（Retrieval）用户上传的文档，在上传了一些之前的investment memo 和行业调研，创新创业的文章后，这个新上线的小助手可以进行项目总结和建议了（水平和 1-2 年的新手差不多）。

例如，我们让它看一个电解离子水发生器的核心器件研发方案：

尤其是自动判断“研发费用合理”，“差旅和会议费”略高，很有趣。后续深入问答，还可以就行业平均费用比例，不同阶段费用率给出更具体的建议。例如：

在 Assistant后续学习了更多分析模式，并能够自动生成总结的 PPT 后，我觉得可以节省不少人力工作。

后续还希望与对 AI 工具感兴趣的朋友多多交流，把空中的算力转变为实实在在的生产力。