你是不是在假装学习？

在小说阅读器中沉浸阅读

前些日子，王左中右推了一篇嘲讽知识付费的文章，文末笔锋一转，为腾讯课堂做了个广告。本来这种拿人钱财，为人打call的文章无伤大雅，但估计是文中多次提到了『认知升级』『财富自由』等各位老师的专属词汇，引来一番口诛笔伐。刚好，我也借此回顾一下去年付费和不付费换来的一些收获。

记得是万维刚老师提到了几个概念，理清了我对『学习』的认知。信息大体上分为几种：

1. 故事（主要以娱乐为目的，比如明星八卦，和看电视剧）

1. 情报（得知在何处能够获取一项知识，例如要健身找斌卡）

1. 知识（能够直接解决某个问题的信息，例如一元二次方程的求解公式）

有了这个分类，我快速浏览了某『主流媒体』的标题，可以看到其实『故事』居多，例如：『云锋入股恐生变，A站再临生死劫』，『暴跌的不止币圈』，『李彦宏登上时代周刊』。这些故事，其实和『王菲结婚』这类娱乐八卦，或者『奇点临近』这样的科普娱乐，都没有太大的区别。

再来看看昂贵的混沌大学课程。每年一千元的App课程，我们隐去讲者的名字，从标题看有『成为独角兽：融资的九大原则』，『机器学习：观点与挑战』，『零售变革：渠道为王到产品为王』。总体上是能够做到围绕一个话题，展开足够的长度和深度，也包含了理论、案例、讨论等必要的环节。投入2-3个小时时间，足以对某个领域/问题形成初步了解。

那么问题来了，世间『知识』辣么多，迭代那么快（新材料，工业4.0，AI，区块链），是不是都要学，怎么学呢？

『一张蓝图绘到底』，30岁的我，在北三环的人行道上看到这句标语，若有所思。作为投资者，学习的目的主要是辅助自己的判断，其次是增强自己的说服力和影响力。为了这两个目的，在知识获取的过程中，我认为应当把每天见到的新领域的信息汇总起来，放在一个相互关联的『蓝图』中，进而做到交叉验证。

举几个栗子。近期在看雷达时，遇到了FMCW（Frequency-Modulated Continuous-Wave）调频连续波这个概念。即发出一段频率随着时间变化的波，通过观察接受时反射波的频率，可以知道是什么时间发出的，从而计算距离。这个概念本身并不复杂（此处略过公式若干…），在毫米波雷达中普遍应用。但在火热的激光雷达（Lidar）领域却很少应用，因为光的波长很短（几百纳米），对应频率非常高（在THz量级，是毫米波雷达的1,000倍），调制的难度很大。这点也验证了之前看毫米波雷达时，得到的『77GHz比24GHz开发难度大』的信息。如果画成知识图谱，大体如下所示。这样我们就在两个相邻领域间建立了一个链接。

另一个有意思的例子是，脑神经科学研发发现，人脑约有100亿神经细胞，每个神经细胞有1,000-10,000个突触（对应一个链接）。突触之间不仅释放神经递质，进行电化学的转换，同时释放递质的多少，信号的强弱也包含了信息。而人类学习到的知识，就对应了通过一组神经突触链接的强弱。而在卷积神经网络的计算中，输入的信息（一个矩阵）也是通过一个权重的矩阵，得到一个卷积的特征。所谓的模型训练，目的就是得到这个『权重矩阵』。从这个角度讲，深度学习确实和人脑中的信息流有些类似。

有了明确的目的，以及构建自己『知识图谱』的方法，再去获取信息时就能有的放矢，日益精进。最后，推荐一下万维刚的精英日课，万老师能够不断追踪英文世界的新书，讲得通俗且有深度，功力确实不一般。在斯坦福的书店看到万老师讲过的这本Tegmark的《Life 3.0》, 很是亲切。

• * *